Napisal/-a MartinD » 23.3.2018 9:17
Pozdravljen,
najprej naj razčistim, da se ne spoznam na AHU sisteme. Kakorkoli:
1. Optimizacija česa? Mase, izkoristka, pretoka, katere komponente itd. Fizikalnih spremenljivk je malo morje.
2. Nevronske mreže se uporabljajo za napovedovanje "novih stanj", bodisi za regresijske probleme ali probleme klasifikacije. Potrebuješ vhodne podatke za "treniranje" nevronske mreže. Ko imaš model izdelan potem lahko napoveduješ nova stanja z določeno natančnostjo. To je zelo zelo laično razložena uporaba nevronskih mrež.
Torej, z nevronsko mrežo napoveduješ nova stanja, z optimizacijskim algoritmom pa iščeš optimum v prostoru vplivnih spremenljivk. Mogoče obstaja možnost, da z algoritmom, ki se uporablja za učenje nevornske mreže, iščeš optimum, ne vem. Poleg tega pač vedno potrebuješ merjena ali simulirana stanja sistema, da se lahko optimizacijski algoritem odloči kje se nahaja optimalno stanje oz. v katero smer je smiselno raziskovati.
Če bolj podrobno specificiraš problem, ki ga rešuješ, ti mogoče lahko nakažem kakšno idejo.
Kar se pa programske opreme tiče je dokaj veliko opcij. Excel raje ne, kakšen R ali pa Python imata veliko število knjižnic za uporabo nevronskih mrež. Za eno se moraš pač odločit. Jaz trenuntno uporabljam H2O knjižnico; google: H2O.ai.