Licence softverja

[Starbucks]

Dober dan vsem,

pred nekaj dnevi sem listal na proizvajalćevi strani in iskal nove verzije programa. Te seveda so, a so vsi prešli na letno naročnino. Pred leti sem za polni Minitab softver dal 1350 €, dans je 2000 €, krat vsako naslednje leto. A se mi ne zdi, da si je nekdo fajn nabil nove prihodke? Program imam že več let. Če bi prešel na to bi v par letih plačal več kot 10.000 € naročnine. Saj projekti Six Sigme prenesejo slednje a se mi zdi, da je nekdo več kot pogolten. Nič ostal bom na starem, ker ima vse kar potrebujem. Hvala lepa Minitab.

[ktm2002]

V bistvu so se vse cene podvojile od covida. Pa vsi so začeli naročniški model uveljavljat, da si lahko srečen če lahko kupiš permanentno licenco.

Solidworks je šel iz 4k€ na 10k€ etc...
Kaj čemo.

[Starbucks]

V bistvu so se vse cene podvojile od covida. Pa vsi so začeli naročniški model uveljavljat, da si lahko srečen če lahko kupiš permanentno licenco.

Solidworks je šel iz 4k€ na 10k€ etc...
Kaj čemo.

Saj to je to 100% podražitev in vsako leto še enkrato tolko naprej. Moneyđeri pa odlične bilance na strani prihodka in dobička.

Minitab 16 ima DOE in Response Sufaces pa tudi Nelinaearno regresijo, ki jo večkrat uporabljam. Zakaj bi šel na slabše in z lopato basal denar na Minitabov račun. Pogoltnost in nič drugega.

[ktm2002]

Poglej tole za hec, mogoče te bo presenetilo
https://jasp-stats.org/

[Starbucks]

Poglej tole za hec, mogoče te bo presenetilo
https://jasp-stats.org/

Zanimivo, pa še linux podpirajo. ja saj ga tudi Minitab preko spletne različice, sam da mi še catija laufa na linux, pa grem dol z MSFT-ja. A bo zgleda preteklo še mnogo vode, predn bodo Catijo portirali na Linux.

Čez 3-4 mesece grem na novo mašino. Verjetno bom kupil rabljeno HP-jevo mašino. Smrdi mi pa, da je gor W11, ki dela 15% slabše kot W10 radi sveh špijunaž, ki jih izvaja MSFT. A je kdo na tem forumu že daungredal W11 na W10 in kako se tega lotiti, da ne izgubim ključa izdelka? Najbolj se mi zdijo v redu novi Qualcomm X2 elite, ki so malo počasnejši kot Apple a vrednen svojega denarja. Ja v prihodnosti se bodo zelo pomešale štrene radi ARM-ja, ki je dokazano hitrejši in bolj energetsko učinkovit, kot pa poundba od Intela in AMD-ja.

[Starbucks]

Poglej tole za hec, mogoče te bo presenetilo
https://jasp-stats.org/

Malo sem si ogedal kar ponuja ta softver. An koliko sem videl ni DOE in Response Surfaces in ni Nelinearne regresije.

[ktm2002]

AI

Kje najdete DOE in Response Surface?
V JASP-ju te funkcije niso samostojne ikone na začetnem zaslonu, ampak so del modula "Quality Control" .

Dostop do modula: Ko odprete JASP, poglejte v zgornji vrstici. Ne kliknite na "Regression" ali "ANOVA", ampak iščite modul z imenom "Quality Control".

Notranja struktura: Ko odprete "Quality Control", se vam prikaže podmeni. Znotraj njega boste našli kategorijo "Design of Experiments (DOE)" .

Funkcionalnosti: JASP vam znotraj DOE omogoča:

Ustvarjanje načrtov (Create Worksheet): Ustvarite lahko faktorske načrte (Two-level Factorial) in načrte odzivnih površin (Response Surface) . To vključuje Central Composite Design (CCD) in Box-Behnken design.

Analizo rezultatov (Analyze Results): Ko izvedete eksperiment in vnesete rezultate (odzive), lahko JASP izvede analizo, ki vključuje:

Oceno učinkov (Pareto chart of effects) .

Regresijsko analizo modela (vključno s kvadratnimi členi).

ANOVA tabelo za preverjanje modela.

Optimizator odziva (Response Optimizer) – orodje, ki najde idealne nastavitve neodvisnih spremenljivk za doseganje želenega cilja .

Opomba: Nekateri uporabniki so v preteklosti poročali o težavah s prikazovanjem grafov (npr. Pareto chart) pri specifičnih podatkih, vendar so razvijalci te napake sproti odpravljali . Priporočam, da uporabljate najnovejšo različico JASP (trenutno 0.96 ali novejšo).

Kaj pa nelinearna regresija?
Tukaj imate prav – JASP nima vgrajene funkcije za klasično nelinearno regresijo .

Kaj to pomeni? JASP odlično podpira linearno regresijo in posplošene linearne modele (GLM – npr. logistično regresijo, Poissonovo regresijo). Ne podpira pa prostega definiranja nestandardnih matematičnih modelov (npr. y = a * exp(b*x) + c) z iterativnim prileganjem.

Zakaj je ni? Zahtevo po nelinearni regresiji so uporabniki na GitHubu že označili, vendar funkcija še ni bila implementirana v glavni program .

Kaj storiti, če nelinearno regresijo nujno potrebujete?
Če je nelinearna regresija ključna za vaše Six Sigma projekte, imate v okviru JASP-ja dve možnosti:

Uporabite R znotraj JASP-ja: JASP omogoča namestitev modula "Rj". Ta modul vam odpre okno, kamor lahko pišete neposredno kodo v R-ju. Ker ima R izredno močne pakete za nelinearno regresijo (npr. nls ali nlme), lahko to izvedete znotraj JASP-ja, če znate programirati.

Preklopite na drugo orodje: Če niste vešči programiranja in nujno potrebujete nelinearno regresijo s točk in klikov, potem je JASP trenutno ne bo mogel nadomestiti. V tem primeru so bolj primerne BlueSky Statistics (ki vsebuje GUI za nelinearno regresijo) ali komercialna orodja, kot je Minitab.

Zaključek in priporočilo
Za DOE in Response Surface: JASP je popolnoma sposoben. Funkcije so na voljo, čeprav nekoliko skrite v "Quality Control" modulu.

Za Nelinearno regresijo: JASP te funkcije nima. Če to potrebujete, bodite pripravljeni napisati kodo v R modulu ali pa izberite drugo programsko opremo.

Nasvet: Ker ste že opazili, da določene funkcije manjkajo, toplo priporočam, da preizkusite BlueSky Statistics. Zasnovan je podobno kot JASP (brezplačen, grafični vmesnik), vendar je po mojih izkušnjah bolj specializiran za Six Sigma in vključuje več naprednih orodij (vključno z nelinearno regresijo) out-of-the-box, ne da bi morali pisati kodo.

[Starbucks]

AI

Kje najdete DOE in Response Surface?
V JASP-ju te funkcije niso samostojne ikone na začetnem zaslonu, ampak so del modula "Quality Control" .

Dostop do modula: Ko odprete JASP, poglejte v zgornji vrstici. Ne kliknite na "Regression" ali "ANOVA", ampak iščite modul z imenom "Quality Control".

Notranja struktura: Ko odprete "Quality Control", se vam prikaže podmeni. Znotraj njega boste našli kategorijo "Design of Experiments (DOE)" .

Funkcionalnosti: JASP vam znotraj DOE omogoča:

Ustvarjanje načrtov (Create Worksheet): Ustvarite lahko faktorske načrte (Two-level Factorial) in načrte odzivnih površin (Response Surface) . To vključuje Central Composite Design (CCD) in Box-Behnken design.

Analizo rezultatov (Analyze Results): Ko izvedete eksperiment in vnesete rezultate (odzive), lahko JASP izvede analizo, ki vključuje:

Oceno učinkov (Pareto chart of effects) .

Regresijsko analizo modela (vključno s kvadratnimi členi).

ANOVA tabelo za preverjanje modela.

Optimizator odziva (Response Optimizer) – orodje, ki najde idealne nastavitve neodvisnih spremenljivk za doseganje želenega cilja .

Opomba: Nekateri uporabniki so v preteklosti poročali o težavah s prikazovanjem grafov (npr. Pareto chart) pri specifičnih podatkih, vendar so razvijalci te napake sproti odpravljali . Priporočam, da uporabljate najnovejšo različico JASP (trenutno 0.96 ali novejšo).

Kaj pa nelinearna regresija?
Tukaj imate prav – JASP nima vgrajene funkcije za klasično nelinearno regresijo .

Kaj to pomeni? JASP odlično podpira linearno regresijo in posplošene linearne modele (GLM – npr. logistično regresijo, Poissonovo regresijo). Ne podpira pa prostega definiranja nestandardnih matematičnih modelov (npr. y = a * exp(b*x) + c) z iterativnim prileganjem.

Zakaj je ni? Zahtevo po nelinearni regresiji so uporabniki na GitHubu že označili, vendar funkcija še ni bila implementirana v glavni program .

Kaj storiti, če nelinearno regresijo nujno potrebujete?
Če je nelinearna regresija ključna za vaše Six Sigma projekte, imate v okviru JASP-ja dve možnosti:

Uporabite R znotraj JASP-ja: JASP omogoča namestitev modula "Rj". Ta modul vam odpre okno, kamor lahko pišete neposredno kodo v R-ju. Ker ima R izredno močne pakete za nelinearno regresijo (npr. nls ali nlme), lahko to izvedete znotraj JASP-ja, če znate programirati.

Preklopite na drugo orodje: Če niste vešči programiranja in nujno potrebujete nelinearno regresijo s točk in klikov, potem je JASP trenutno ne bo mogel nadomestiti. V tem primeru so bolj primerne BlueSky Statistics (ki vsebuje GUI za nelinearno regresijo) ali komercialna orodja, kot je Minitab.

Zaključek in priporočilo
Za DOE in Response Surface: JASP je popolnoma sposoben. Funkcije so na voljo, čeprav nekoliko skrite v "Quality Control" modulu.

Za Nelinearno regresijo: JASP te funkcije nima. Če to potrebujete, bodite pripravljeni napisati kodo v R modulu ali pa izberite drugo programsko opremo.

Nasvet: Ker ste že opazili, da določene funkcije manjkajo, toplo priporočam, da preizkusite BlueSky Statistics. Zasnovan je podobno kot JASP (brezplačen, grafični vmesnik), vendar je po mojih izkušnjah bolj specializiran za Six Sigma in vključuje več naprednih orodij (vključno z nelinearno regresijo) out-of-the-box, ne da bi morali pisati kodo.

hvala za napisano, a Nelinerna regresija je pogoj, ki se mu ne morem izogniti. Minitab ma to lepo implementirano.